2020年12月15日，美国国防部（Department of Defense）发布题为《5G技术实施方案》（5G Strategy Implementation Plan）的报告。报告作为《国防部5G战略》的附录，描述了国防部5G战略的实施细节。此外，报告还为《国防部5G战略》提供了路线图，以解决5G的技术、安全、标准、政策以应用与合作的问题。美国国防部5G战略将以下内容确定为实现国防部5G关键目标的必要努力方向：促进技术发展；评估、修复漏洞以恢复正常运行；影响5G标准和政策；吸引合作伙伴。 1.促进技术发展 国防部将通过促进科学、技术、研究、开发、测试和评估工作，加快5G技术的进步与应用，并进一步开发5G系统、子系统和组件的新用途。 （1）开展5G演习 （2）动态频谱利用 （3）开放式架构和虚拟化 （4）劳动力发展 2.关于5G漏洞 鉴于军队需要在敌对和有争议的环境中作战，国防部将利用基于风险的框架来确保我们5G网络、设备、武器系统和应用程序的机密性、完整性和可用性，并鼓励其合作伙伴和盟友也这样做。 国防部5G“全程运营”（operate through）概念强调了在全球范围内运营5G基础设施的能力。其中包括四个能力层级与类别： 在第一个也是最不具挑战性的类别中，国防部必须能够在现有的美国电信基础设施上进行持续作战。 第二类，国防部在美国联盟伙伴国家的行动必须能够通过联盟伙伴的国家电信基础设施进行。 在第三种也是更具挑战性的情况下，国防部可能需要在“灰色地带”网络基础设施上运作，这种网络基础设施受到不符合国防部任务目标的组织的影响甚至控制。 最后，国防部在有争议的地区运作。 在所有四种环境(美国、联盟、灰色和有争议的)中，使用本机5G基础架构可以在整个军事行动范围内扩展和增强军事选项。 （1）威胁情报 （2）最小化5G基础设施风险 （3）全球运营 （4）安全评估 （5）网络安全和零信任 3．标准与政策 由于5G是一项全球技术，国防部寻求在全球范围使用5G，因此与标准保持一致对于确保国防部能够利用5G行业开发和部署的技术至关重要，并从而提高能力并节省成本。在大多数情况下，国防部将能够直接使用5G技术。然而，由于其使命，国防部还需要超出工业通常需要的能力。因此，国防部正与工业界合作，影响标准以满足国防部的需求。 此外，5G还将改变国防部的运作方式。因此，国防部正在重新审视其频谱管理能力，以适应工业对频谱的日益使用，以及5G对军事作战规划和作战概念（CONOPS）的影响。虽然5G是全球性的，但大量的技术和知识产权开发是在美国国内进行的，其中大部分与国家安全有关。国防部将与其机构间伙伴合作，确保美国技术受到保护。 （1）标准制定机构 （2）高级频谱管理 （3）5G支持的操作概念 （4）技术控制措施 4.盟友与伙伴 国防部必须与国务院密切合作，利用即将到来的双边和多边对话，与国际合作伙伴讨论5G问题。国防部必须向盟国和合作伙伴传达其国家安全权益面临的风险——动员、互操作性、信息共享、行动和抵御胁迫的能力——以便在缓解措施变得更加昂贵之前迅速解决这些风险。当务之急是，许多国家已经在拍卖5G频谱，并对5G基础设施进行长期投资。 国防部将通过与全球盟友合作来识别5G安全漏洞，并与国防部同行共享相关威胁情报，从而支持这些国家级努力。为了实施这一国际合作战略，国防部正在利用其与盟友和合作伙伴的持续合作，包括与主要领导人的合作，向他们传达允许不受信任的供应商进入其网络的风险。 徐婧供稿自 查看详细>>

2020年12月3日，美国总统特朗普签署《在联邦政府中促进使用可信赖的人工智能的行政命令》，该命令为联邦机构采用人工智能（AI）产品确立了指南，以更有效地向公民提供服务并增强公众对该技术的信任。命令指出人工智能在改善政府运营方面的潜力，如减少过时或重复的法规，增强联邦信息系统的安全性，简化应用程序等。行政命令包括四项重要行动： （1）政府部门使用AI的原则 行政命令提出联邦机构指导AI设计、开发、获取和使用的9种通用原则。这些原则强调联邦机构使用AI必须合法；有目的且以绩效为导向；准确，可靠和有效；安全、有保障和有兼容性；可追溯；定期监测；透明性等。 （2）实施原则 行政命令明确了实施这些原则的流程。命令指示OMB制定并发布政策指导路线图，以更好地支持政府机构按照行政命令要求应用AI。命令还进一步呼吁各政府机构酌情继续使用由行业参与制定的自愿共识标准。 （3）AI的代理商用例目录 行政命令指导各代理商提供AI用例清单，并审查和评估这些用例。清单将在政府机构间共享，以改善机构间的协调度，促进在AI设计、开发、获取和使用中实施这些原则。 （4）提升实施AI的专业知识 行政命令指导总务管理局在“总统创新研究员”计划中建立AI轨道，以吸引来自行业和学术界的专家在政府机构内工作，以进一步推动AI在政府中的设计、开发、采购和应用。该命令还指示人事管理办公室确定如何最好地利用更替计划来增加政府代理部门中具有AI专业知识的员工数量。 王博石编译自 查看详细>>

2020年12月，法国、德国、西班牙、意大利等欧盟17国共同宣布“欧洲处理器和半导体技术倡议”（European initiative on processors and semiconductor technologies），并决定将使用欧洲复苏基金的1/5，即1450亿欧元，在未来2-3年内用于数字化转型项目和半导体研究。欧盟认为，美国在对华为、中芯国际等公司的制裁中奉行了“美国优先”的贸易政策，并将其他国家的企业排除在庞大的中国市场外，这有损于欧洲国家企业的利益。因此，欧洲国家认为，需打破美国的垄断，通过减少对美国技术的依赖，让欧洲公司在市场中获得主动权。 签署成员国一致同意： （1）在整个价值链上展开合作，并共同投资半导体技术，为此将采取如下措施： 通过未来产业联盟动员产业的利益相关者，立足整个半导体生态系统，针对处理器设计、部署和制造明确战略路线图以及研究和投资计划； 通过多种融资机制应对共同挑战，包括在可行的情况下利用国家复苏计划（national Recovery and Resilience plan），促进欧洲在整个价值链中半导体及嵌入式系统的生产能力大幅提高，到2025年处理器芯片在能耗性能和速度上明显改善； 设计多国参与的包容性欧洲旗舰项目，提出符合欧洲共同利益的重要项目提案，旨在创造支持欧洲电子工业的强劲合力，重点关注先进半导体技术乃至处理器芯片前沿工艺技术的设计生态系统、供应链能力和首次产业部署。 （2）支持半导体技术在欧洲的应用，为此将采取如下措施： 推动中小企业在创新产品中应用先进芯片技术，为员工和学生提供提高技能、重新学习的机会； 致力于为可信电子产品制定共同标准，在适当情况下进行认证，针对依赖或广泛使用芯片技术的应用程序中所用的安全芯片和嵌入式系统制定通用采购要求。 徐婧供稿自 查看详细>>

2020年11月17日，美国白宫发布《关于利用云计算资源推进联邦资助的人工智能研发的建议》报告，指出先进的计算与数据资源有力推动了人工智能（AI）特别是机器学习的进展。云平台提供按需、弹性和自助式的大规模资源访问，能够支持大规模计算和重要的新数据模式，为获取计算和数据资源提供了一个“快速路径”。 该报告回应了2019年2月11日发布的“维持美国在人工智能领域的领导力”总统行政令，就如何更好地利用云计算资源推进联邦资助的AI研发提出了四条相关建议。 （1）在国家科学技术委员会（NSTC）AI专责委员会及其业务部门——机器学习与人工智能（MLAI）小组委员会的协调下，支持AI研发的联邦机构应启动试点项目，以探索在联邦资助的AI研究中利用商业云平台的优势和挑战，积累相关经验，并记录和广泛分享取得的成果和最佳做法。 包括国防部（DOD）联合人工智能中心（JAIC）、交通部（DOT）、国家航空航天局（NASA）、国立卫生研究院（NIH）、国家大气与海洋管理局（NOAA）、国家科学基金会（NSF）、退伍军人事务部（VA）在内的几家机构已经启动了此类活动。MLAI小组委员会应制定一项计划，以评估联邦对商业云计算资源的投资对促进AI研发的影响，并分析未来可能创建国家研究云的可行性。该计划应考虑资源的可用性与完整性、使用和影响，以及安全因素。 （2）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，论述教育和培训从事AI研发的人员的方法，使其掌握使用云平台和技术所需的技能，帮助他们充分实现价值以推动AI前沿进展。工作组应在180天内发布其调研结果。 工作组应：①收集关于开展云端工作的最低技能需求的信息；②提出新的培训和技能发展机制、新的教学材料和（或）现有材料的链接清单；③鼓励采用试验性方法进行人员能力培训和资格认证。 （3）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，审查政府内部和整个科研界在身份管理和单点登录策略方面的最佳做法，以确定短期和长期方法，更有效地利用各种商业云资源，重点是加速AI研发活动。最佳做法和策略的实施应通过MLAI小组委员会进行协调，并广泛分享相关成果。该工作组应考虑现有活动在多大程度上为AI研发提供了适合的指导。 （4）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，创建并发布使用开放方法的最佳实践，并促进商业云平台之间模型/代码的再利用和互操作性，以便AI软件能够在不同云平台之间无缝工作，而无需按云定制，重点同样是加速AI研发活动。最佳做法的实施应通过MLAI小组委员会进行协调，并广泛分享相关成果。该工作组应考虑在多大程度上可以利用现有活动推动AI研发。 张娟供稿自 查看详细>>