美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和西北大学的科学家宣布，他们已验证了一个分析细菌基因组数据的算法的价值，可以加速发现新药。该研究成果发表在Nature Chemical Biology期刊上。

当前使用的大部分药物是通过筛选细菌和其他有机体，利用它们生产天然产品、有用的生物化合物的能力来进行药物生产。近年来，制药企业大量放弃这种战略，取而代之的是综合筛选有用特性的创新化学品，这是一个获得了一些新抗体的研究领域。

目前人们可以获取越来越多的细菌基因组信息，提供了获取新天然产品的潜力，如果研究人员可以通过观察细菌的DNA而推断出细菌能生产的产品，那么研究人员则不用再走传统的冗长的药物筛选途径。然而，这却是一项艰巨的任务，许多基因簇拥有一些或全部的相同基因，利用传统的比较方法很难进行区分。

为了解决这个问题，研究人员提出了计算机解决方案：组合了多个比较矩阵，每个矩阵都拥有标准化的权重，设计一个算法来将来自830个细菌基因组的11422个基因簇分类成一个有序的、可查询的参照系。