人工智能的爆炸性增长要求计算能力迅速提高。 据报道，有两个光子处理器可以满足这些功率要求，并革新了人工智能硬件。

人工智能（AI）正在改变各个领域，例如临床诊断，自动驾驶和语音翻译。 然而，在计算速度和功耗方面，现代社会中快速增长的数据量给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大挑战。 这些问题已成为AI的主要瓶颈。 Xu等和费尔德曼等报告了利用光的独特属性来加速AI处理的光子处理器。 这些演示可以激发光学计算的复兴。

随着AI的兴起，传统的电子计算方法逐渐达到其性能极限，并落后于可用于处理的数据的快速增长。 在各种类型的AI中，人工神经网络由于其出色的性能而广泛用于AI任务。 这些网络使用多层相互连接的人工神经元执行复杂的数学运算。 使用大多数计算资源的基本运算称为矩阵矢量乘法。