长江历史上一直遭受着洪涝灾害的影响。近年来的严重灾害，如1998年的大洪水，造成了重大的人民生命财产损失。洪水带来的径流在沿江的大坝的控制下，同时是该地区重要的电力来源。因此，能够提前对这种灾害性事件进行有效预测，有巨大的潜在价值。最近在中英“面向服务伙伴的气候科学”计划（CSSP China）的研究框架下，中英科学家联合研究发现英国气象局最新的季度预测系统因为有效改善热带对流系统的预测水平，有效提高了长江流域降水的季节预测能力。这因此表明动力气候模式可以直接进行业务化的气候服务。

　　长江流域降水与厄尔尼诺联系密切，因而2015/16年冬季强厄尔尼诺事件的发生为检验长江流域夏季降水业务化的预测能力提供了一个宝贵机会。因此，英国气象局Philip Bett博士、大气所李超凡博士、中国气象局张培群研究员等对长江流域的实时季节预测进行了实例研究。利用模式预测结果，并根据历史回报和观测的关系推算出预测事件发生的概率，进而讨论了2016的预测结果。结果表明，预报系统准确预测出了2016年5至7月的强降水，预测的6至8月降水较为准确（8月预测略有偏差）。

　　这些成功的预测结果为长江流域防洪减灾并进行决策提供了信心。此类气候服务已成功进入业务化阶段。以上研究成果是长江流域降水业务化预测的重要检验成果，有助于未来气候预测服务的提升。

　　该研究已被《大气科学进展》CSSP专刊接收并预出版，欢迎浏览AAS网页http://159.226.119.58/aas/EN/column/item101.shtml 查看更多CSSP专刊文章。