2020年11月17日，美国白宫发布《关于利用云计算资源推进联邦资助的人工智能研发的建议》报告，指出先进的计算与数据资源有力推动了人工智能（AI）特别是机器学习的进展。云平台提供按需、弹性和自助式的大规模资源访问，能够支持大规模计算和重要的新数据模式，为获取计算和数据资源提供了一个“快速路径”。

该报告回应了2019年2月11日发布的“维持美国在人工智能领域的领导力”总统行政令，就如何更好地利用云计算资源推进联邦资助的AI研发提出了四条相关建议。

（1）在国家科学技术委员会（NSTC）AI专责委员会及其业务部门——机器学习与人工智能（MLAI）小组委员会的协调下，支持AI研发的联邦机构应启动试点项目，以探索在联邦资助的AI研究中利用商业云平台的优势和挑战，积累相关经验，并记录和广泛分享取得的成果和最佳做法。

包括国防部（DOD）联合人工智能中心（JAIC）、交通部（DOT）、国家航空航天局（NASA）、国立卫生研究院（NIH）、国家大气与海洋管理局（NOAA）、国家科学基金会（NSF）、退伍军人事务部（VA）在内的几家机构已经启动了此类活动。MLAI小组委员会应制定一项计划，以评估联邦对商业云计算资源的投资对促进AI研发的影响，并分析未来可能创建国家研究云的可行性。该计划应考虑资源的可用性与完整性、使用和影响，以及安全因素。

（2）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，论述教育和培训从事AI研发的人员的方法，使其掌握使用云平台和技术所需的技能，帮助他们充分实现价值以推动AI前沿进展。工作组应在180天内发布其调研结果。

工作组应：①收集关于开展云端工作的最低技能需求的信息；②提出新的培训和技能发展机制、新的教学材料和（或）现有材料的链接清单；③鼓励采用试验性方法进行人员能力培训和资格认证。

（3）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，审查政府内部和整个科研界在身份管理和单点登录策略方面的最佳做法，以确定短期和长期方法，更有效地利用各种商业云资源，重点是加速AI研发活动。最佳做法和策略的实施应通过MLAI小组委员会进行协调，并广泛分享相关成果。该工作组应考虑现有活动在多大程度上为AI研发提供了适合的指导。

（4）本报告发布后的90天内，MLAI小组委员会应成立一个工作组，创建并发布使用开放方法的最佳实践，并促进商业云平台之间模型/代码的再利用和互操作性，以便AI软件能够在不同云平台之间无缝工作，而无需按云定制，重点同样是加速AI研发活动。最佳做法的实施应通过MLAI小组委员会进行协调，并广泛分享相关成果。该工作组应考虑在多大程度上可以利用现有活动推动AI研发。

张娟 供稿自