会议时间：2024年11月22-26日

会议地点：广东 深圳

会议主题：地球系统科学与工程地质创新发展

一、会议议题

（1）地球系统科学视角下的工程地质；

（2）岩土体力学与工程地质特性；

（3）地质灾害防治与韧性城市建设；

（4）工程地质大数据与地下空间利用；

（5）现代地质勘察技术与方法；

（6）新材料与新技术在地质工程中的应用；

（7）生态工程地质与环境保护；

（8）可再生能源与资源开发；

（9）海洋开发与近远海工程地质；

（10）交通基础设施建设中的地质问题；

（11）地下水资源保护与城市工程地质；

（12）跨学科工程地质教育与人才培养。

二、会议论文

论文题目请根据大会主题和议题自由选定。大会论文应为未正式发表过的最新成果。论文择优在《工程地质学报》、《地质科技通报》和《地球科学》正刊发表。论文统一按《工程地质学报》网站的格式要求编排。请登录《工程地质学报》网站http://www.gcdz.org进入“作者中心”，选择专题投稿“2024年工程地质大会”进行投稿。

论文全文截止时间：2024年7月15日

联系邮箱：gcdz@mail.iggcas.ac.cn

联系电话：010-82998124/82998121

三、大会联系人

学术交流和注册报名

梁宁 13810999167，engineer2003@mail.iggcas.ac.cn

包小华 13825284314，bxh@szu.edu.cn

“一带一路”沿线国家地域广阔，地质条件复杂多样，引发了不少世界性的特殊岩土工程难题。我国西南地区，特别是广西、贵州、云南等地区，岩溶、膨胀土、红黏土等特殊地质发育，工程建设中面临很多的特殊岩土力学与工程问题。此外，作为有色金属资源之乡的广西，矿产开采伴生的岩土力学与工程问题也亟待解决。在此背景下，将于2024年10月11-13日在广西桂林组织召开“特殊岩土力学与工程问题研讨会”，会议主要面向复杂工程地质环境下特殊岩土的力学与工程问题进行交流和探讨，为推动“一带一路”沿线基础设施建设贡献力量。

本次研讨会主要围绕各类型特殊岩土的力学特性以及岩溶区地质灾害的发生机理进行交流，热忱邀请并欢迎国内外相关学者、工程师和同学参加本次研讨会！

主办单位：中国力学学会岩土力学专业委员会

承办单位：桂林理工大学，广西岩土力学与工程重点实验室

协办单位：安徽建筑大学、三峡大学（待增补）

会议主要议题（包括但不限于）

1. 特殊岩土的力学特性、灾变机制及本构理论

2. 能源开发和资源化利用中特殊岩土的力学特性

3. 新型加固技术形成的特殊岩土的力学特性及工程应用

4. 岩溶地区常见地质灾害的发生机理及防治措施

学术委员会

主席：薛强

副主席：姚仰平 吴宏伟 马国伟 高玉峰

委员：（按姓氏拼音排序）

崔新壮 董晓强 方宏远 高福平

黄茂松 蒋明镜 孔令伟 李建林

廖红建 刘润 齐吉琳 孙德安

孙冠华 王军 王玉杰 王忠涛

韦昌富 杨强 杨仲轩 仉文岗

郑宏 邹维列  

组织委员会

主 席：张树光 蔡国军

副主席：仉文岗 张 研 谈云志

委员：（按姓氏拼音排序）

李佳明 刘锋涛 刘文博 宋 宇 王志兵

吴起 于海浩 于啸波 曾召田

秘书长：颜荣涛

副秘书长：王延伟

会议时间、地点

时间：

（1）      2024年10月11-13日

（2）      2024年10月11日（周五）：全天注册、报到

（3）      2024年10月12日（周六）：大会学术报告与讨论

（4）      2024年10月13日（周日）：学会党建活动（长征湘江战役纪念馆+ 灵渠）、地质考察（岩溶区岩土力学特性及工程地质灾害防治现场研讨）

地点：广西桂林

联系人

于啸波（15207733161）

吴   起（13093554231）

会议注册费：1600元/人

近日，俄罗斯工程院外籍院士孙立宁在中国（蚌埠）MEMS智能传感器产业发展大会上表示，微纳感知技术将促进人形机器人智能化的发展。

机器人作为制造业“王冠顶部的明珠”，其概念设计和批量制造已有一定进展，但是未来的生产和生活方式面临越来越复杂的环境，传统机器人如果没有智能技术的加持将无法满足使用需求。

随着生成式人工智能与人形机器人的融合，机器人将开启“具身智能”时代。在AI技术的赋能之下，机器人与人形机器人将超越娱乐工具的概念，通过自主学习和深度学习掌握多种技能并演化成为一种智能生产力工具。

孙立宁指出，机器人智能化发展的关键技术围绕着“感知、控制、交互”三方面，而感知技术是人形机器人行为决策和行为控制的前提。人形机器人需要大量智能传感技术进行支撑，如覆盖本体大面积的触觉感知电子皮肤、手指多维力传感与手掌触觉传感、关节力矩传感、足底力传感以及压力步态识别反馈等。机器人的视觉、触觉等系统的融合感知，配合AI大模型，最终将实现AI视触融合，并产生智能识别、智能规划、智能抓取、智能交互等新功能。

1月底，工业和信息化部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》指出，要突破机器人高转矩密度伺服电机、高动态运动规划与控制、仿生感知与认知、智能灵巧手、电子皮肤等核心技术。

孙立宁表示，面向智能机器人领域，感知技术正在朝着微型化、集成化、多功能化、数字化以及智能化的方向发展，而微纳感知技术将发挥重要作用。

在工业领域，自驱动大面积智能皮肤搭载于工业机器人前臂，可帮助机械臂实现紧急避障和安全急停，提升工业机器人的环境感知能力；在医疗领域，以消化内镜微创手术机器人的应用为例，末端三维力感知之后可帮助机器人在手术中更精准地感应手术夹钳受力、表面变形传导以及电阻信号和微处理芯片放大信号。

这类机器人灵巧手的创新发展，一方面需要MEMS技术、封装技术、电流技术的高度融合，另一方面也要对抓持物体的材料变化保持敏感性。孙立宁表示，机器人通过抓取物体的重量和摩擦感知和辨别所抓取的材料，这需要柔性传感系统，即使用液态金属作为感知材料，并保证柔软、省电、轻量化的研发需求。

天津航海仪器研究所和电子科技大学、深圳大学的研究人员合作概述了微腔复杂激光器的产生、调控及前沿应用进展。他们从微腔结构无序度渐增的视角出发，系统性地概述了各种类型的微腔复杂激光器，并主要介绍了无序微腔激光器的历史发展、激光特性、调控方法和在不同学科的应用场景，最后对微腔复杂激光器的发展趋势进行了深入讨论。
典型的激光器由三个基本元素组成：泵源、放大受激辐射的增益介质以及产生光学共振的腔体结构。当激光器的腔体尺寸接近微米或亚微米级时，它就成为当前学术界的研究热点之一：微腔激光器，其能在小体积内实现显著的光与物质相互作用。将微腔与复杂系统相结合，例如引入不规则或无序的腔体边界，亦或将复杂、无序的工作介质引入微腔，都会增加激光输出的自由度，无序腔体的物理不可克隆特性带来激光参数的多维调控方法，并可以拓展其应用潜力。相关成果以“Microcavity complex lasers：from order to disorder”为题，以特邀综述的形式在线发表于Annalen Der Physik。

微腔复杂激光器的研究体系
随机微腔激光器的不同系统
本文首次从不同腔体维度的角度对随机微腔激光器进行分类。这种区分不仅突出了随机微腔激光在不同维度上的独特输出特性，也阐明了随机微腔的尺寸差异在各种调控和应用领域的优势。其中三维固态微腔通常具有较小的模体积，从而实现更强的光物质相互作用。由于其三维封闭结构，光场可以在三个维度上高度局域化，通常具有高品质因子（Q因子）。这些特性使其适用于高精度传感、光子存储、量子信息处理等先进技术领域。
而开放的二维薄膜系统是构建无序平面结构的理想平台，薄膜系统可以作为具有集成增益和散射的二维无序介质平面，积极参与随机激光的生成。且“平面波导效应”使激光的耦合和收集更加容易。随着腔体维度进一步降低，将反馈和增益介质集成到一维波导中，可以抑制径向光散射，同时增强轴向光的共振和耦合，这种集成方式最终提高了激光产生和耦合的效率。
随机微腔激光器的调控特性
传统激光器的多种指标，如相干性、阈值、输出方向和偏振特性等，都是衡量激光器输出性能的关键标准。与具有固定对称腔体的传统激光器相比，随机微腔激光器在参数调控方面提供了更大的灵活性，体现在包括时域、光谱域和空域等多个维度，突显了随机微腔激光的多维可控性。
例如，研究人员通过优化泵浦参数、调整散射强度和改变增益介质的发光效率来调节随机激光的阈值。且随机激光的输出模式本质上是无序的，表现为低空间相干性（无散斑）和低时间相干性（具有大量纵模），与通常仅有单一输出模式的传统激光器相比，随机激光的低相干性为研究模式调制提供了众多可控自由度。目前，学术界广泛采用的方法是通过泵浦自适应调整来实现随机激光的定向输出、单一光谱模式及其对应空间模式的选择输出。此外，随机激光的方向性与散射路径密切相关，通过优化微腔载体、优化泵浦形状以及利用外场控制内部介质等方式，可以有效减少随机激光器的全向发射缺陷。
随机微腔激光器的应用特性
低空间相干性、模式随机性和对环境敏感特性等为随机微腔激光器的应用提供了许多有利因素。随着随机激光的模式控制和方向调控问题的解决，这种独特的光源越来越多地应用于成像、医学诊断、传感、信息通信等领域。
作为微纳尺度的无序微腔激光器，随机微腔激光器对环境变化非常敏感，其参数特性可以响应各种监测外部环境的敏感指标，如温度、湿度、pH值、液体浓度、折射率等，为实现高灵敏度的传感应用创造了一个优越的平台。
在成像领域，理想的光源应具有高光谱密度、强定向输出和低空间相干性，以防止干涉散斑效应。研究人员们通过在钙钛矿、生物膜、液晶散射体和细胞组织等载体中均验证了随机激光在无散斑成像中的优势。在医学诊断中，随机微腔激光可以携带来自生物宿主的散射信息，成功应用于检测各种生物组织，为无创医疗诊断提供了便利。
总结与展望
本综述介绍了自然界和人工环境中广泛存在的无序结构中包含的复杂激光现象，定义了微腔复杂激光的概念，梳理了不同类型的微腔复杂激光，并重点介绍了随机微腔激光的发展、调控及应用。未来，对无序微腔结构和复杂激光生成机制的系统分析将变得更加完善。随着材料科学和纳米技术的不断进步，可预期将制造出更加精细和功能化的无序微腔结构，在推动基础研究和实际应用方面具有巨大潜力。

    2024年5月13日，美国社会保障局（SSA）发布了“增加公众获取联邦资助科学研究成果的计划（SSA-2023-0039）”的信息请求。美国研究图书馆协会（ARL）针对这一请求提出以下意见。

    美国研究图书馆协会对社会保障局增加公众获取联邦资助科学研究成果的计划的信息请求发表评论

    信息请求：美国社会保障局增加公众获得联邦资助科学研究成果的计划（SSA-2023-0039)

    发表评论：

    1. 公共获取的范围和适用性

    公共访问计划定义了可公开访问的研究范围，包括保护个人身份信息隐私的限制。当我们实施公共访问计划时，我们是否应该考虑其他公共访问？

    可访问性：确保最终发布的PDF版本可访问对于公平交付联邦资助的研究成果至关重要。虽然学术著作的出版商最适合有效地整合无障碍功能，但出版商提供的PDF并不总是符合第508条的规定。我们建议公众访问计划包括根据美国版权法对不合规作品进行补救的策略。

    权利和复用：美国社会保障局计划指出，“研究人员必须确保最终出版物被允许在美国社会保障局指定的存储库中提供”。我们建议最终出版物、研究数据和其他已发布的输出具有完全的重用权，例如CC BY 4.0国际许可证或其等效功能提供的重用权，而不仅仅是在存储库中提供出版物、数据或其他输出的权利。完全的公共重用可以实现广泛的二次分析，允许其他人在原始工作的基础上进行构建，扩展研究成果，并应用创新方法，包括文本和数据挖掘、人工智能部署和其他计算技术。

    2. 数字仓储库

    在适用法律允许的范围内，我们将要求联邦政府资助的科学研究成果可以免费向公众开放，包括最终科学研究报告、同行评审的学术出版物以及用于生成报告和出版物的基础科学研究数据。我们将要求最终研究出版物被允许在美国社会保障局指定的存储库中提供，我们将在2024年选择该仓储库。基础科学研究数据必须以符合美国社会保障局要求的形式存放在仓储库中。

    美国研究图书馆协会的成员研究图书馆（包括公共、学术和政府图书馆）支持跨学科的研究人员存储、保存和公开访问他们的出版物和研究数据。许多提供基础设施，通常通过机构存储库或机构数据仓储库。除了满足技术要求外，图书馆还提供当地图书馆员或其他专业人员的宝贵帮助，以指导研究人员遵守公共访问政策和金色标准的FAIR数据共享。研究人员重视对机构仓储库的本地支持，这些仓储库提供强大的基础设施、全面的元数据标准以及强大的数据保存和可访问性功能。许多机构仓储库和机构数据仓储库都符合这些标准，并且与联邦资助研究的数据仓储库的理想特征中概述的标准非常吻合。

    当美国社会保障局制定数据仓储库的要求时，必须清楚地确定存储库必须具有的特征和功能，而不是联邦资助研究数据仓储库的理想特征报告中提到的特征和功能。这包括为不构成美国社会保障局指定仓储库的内容制定明确、客观的指导方针。

    3. 成本

    美国研究图书馆协会研究发现，在其奖励项目的整个生命周期（从授予前到结束）中，每个奖励的平均支出为29,800美元（图1）。

图1 DMS服务平均年度成本细目

    研究还发现，数据管理和共享的平均年度机构费用（研究人员费用加上基于机构的服务供应商费用）为2,500,000美元，范围从大约800,000美元到超过6,000,000美元不等。

值得注意的是，如图2所示，当利用机构服务（例如用于数据共享的机构存储库）时，与使用不同数据共享位置时的平均费用相比，研究人员用于数据管理和共享的平均费用较低。

图2每个资助研究项目的平均DMS成本

    基于上述信息，并确保研究人员获得满足要求的支持，美国研究图书馆协会建议美国社会保障局：

    通过与基于机构的服务供应者合作，教育和支持准备供公众共享的材料，最大限度地减少研究人员和机构的行政和财务负担。

    指定数据管理和共享活动的成本，包括明确说明是否允许在授予后支付数据存储和存储库费用。

    形成特定机制，确保在关闭后有资金用于出版和研究数据存储和/或分摊费用。对于早期职业、博士后和研究生研究人员来说，获奖后资金尤为重要，他们的出版和数据共享成本可能尚未计入最初的资助预算。

    4. 美国社会保障局研究信息和培训

    公共访问计划提供了有关网站的信息，并描述了研究计划。我们将考虑提供一个新的网页作为有关研究计划信息的单一访问点，包括如何查找可公开访问的研究出版物和数据。

    为了支持研究人员及其机构了解公共访问要求，美国研究图书馆协会建议美国社会保障局考虑明确标识研究人员应使用的首选持久标识符（PID）。提供有关PID的具体指导为研究人员提供了明确的方向，并有助于建立跨学科的研究基础设施。报告《实施有效的数据实践》，包括高等教育协会的建议并推荐以下PID：

    ·每个出版物和研究成果（数据、代码、软件等）的数字对象标识符（DOI）

    ·开放研究人员和贡献者标识符（ORCID ID）以唯一标识作者

    ·研究组织注册（ROR）ID，用于将作者与已知组织（包括资助者ID）联系起来

    美国研究图书馆协会还建议与研究图书馆员更紧密地合作，以教育和告知其机构和组织的研究人员有关公共访问政策和合规工作流程的信息。

    5. 公平研究

    美国研究图书馆协会建议美国社会保障局允许在“同行评审的学术出版物”范围内使用预印本服务。利用预印本可以加速研究成果的共享。美国社会保障局应考虑承认与作者接受的稿件基本相似的同行评审预印本。这种方法为研究人员广泛传播他们的工作提供了直接途径。预印本存储库不收取访问费用，由此可以增加广大公众的公平访问。预印本存储使研究人员受益，因为他们的学术文章将更广泛地提供，从而增加使用和引用的可能性。美国研究图书馆协会鼓励美国社会保障局与研究机构及其图书馆合作，协调研究人员的教育出版工作。这些努力可以侧重于告知研究人员他们免费手稿存放的选择，有助于减轻出版的财务障碍。

    瑞典国家图书馆负责监督瑞典高等教育机构（HEI）在瑞典的学术文献和开放获取出版方面的支出。概述在向开放获取学术出版系统过渡期间产生的出版总成本。

    瑞典国家图书馆于2017年开始起草学术出版的总成本。今年公布的数据涵盖2023年数据。出版的总成本以图表和可下载数据的形式呈现，以便用户访问和使用。2023年，瑞典高等教育机构的出版总成本至少为7.99亿瑞典克朗（SEK）。

图1 2017-2023年学术出版总成本（百万瑞典克朗）

    1. 向开放获取出版系统过渡

    目前正在进行的过渡（见图2），有许多不同的付款渠道，这意味着出版商可能会为同一篇文章获得多次费用。部分是通过研究人员的出版成本，部分是通过从高等教育机构获得增加的订阅费，尽管出版商投资组合中的开放获取文章的比例增加，那么订阅费应该下降。出版商争辩，他们不断增加新的期刊和新的内容，以此解释成本的增加。

    在开放获取学术出版成本有增无减的情况下，稳定向开放获取出版系统的过渡。实现即时开放获取理想的一个重要条件是，将支付渠道从订阅融资重新引导到出版费用融资。目前，从研究到出版商的总成本尚无透明的总体情况。

图2 当前付款流程

    2. 学术出版成本研究

    出版基于Stephen Pinfield等人撰写的一篇文章《混合开放获取环境中的“出版总成本”：与订阅相结合资助期刊文章处理费用的制度方法》。本文强调需要分析和理解学术出版总成本的重要性。这里的概念包括：

1）开放获取文章的出版成本

2）订阅费

3）用于处理出版费用的行政资源补充费用

    当英国选择通过混合出版方式开放获取时，英国研究部长创造了“出版总成本”一词。部长强调，需要与订阅费的出版成本（以及管理费用）挂钩的可持续供资模式。Pinfield的研究表明，当出版成本通常是在个人层面支付，而订阅由学术机构集中支付，或由全国财团支付时，收集出版成本的统计数据是困难的。管理费用差异很大，通常包括处理研究人员的问题。一些组织声称，如果管理出版成本继续增加，他们将需要招聘新员工，而另一些组织则认为需要重新分配任务。由于行政费用差异很大，这些费用被排除在更广泛的分析之外。最终，该研究表明，出版成本占总支出的10%，订阅费占90%。

    Stuart Lawson等人认为，必须能够评估学术出版中的付费流以系统的方式进行，并且结果必须是开放获取的。由于缺乏这样的概述，研究人员及其组织发现更难在获取出版物方面争论个人利益和社会利益。数据收集往往会给研究人员带来负担的风险相抵触，并伴随更多的管理工作，这表明图书馆应该能够代表研究人员完成这项工作。

    3. 结论和进一步研究。

    2018年，瑞典国家图书馆根据国际惯例，重点汇编了可以在国家层面收集的学术出版信息。与此同时，他们确定了缺少哪些信息，并启动了额外收集这些信息的计划。因此，大约4.46亿瑞典克朗的总成本应被视为低于实际数字。

    在2019年的拨款指示中，瑞典国家图书馆还被赋予了报告高等教育机构学术出版总支出的任务。除上述举措外，瑞典国家图书馆还计划通过新的国家图书馆网站报告支出情况。

    评估学术活动的领域是广阔、复杂和高度动态的，用于支持这些评估的任何数据和指标的作用也是如此。《下一代欧洲科研评价指标》探讨了高校如何结合定性专业知识和信息，使用当前可用的指标和数据来评估他们的研究评估过程。

    文章旨在支持高校根据自己的使命制定指标政策，而不是仅仅依赖标准指标和数据可用性。此外，该文件还打算作为一个框架，供高校确定在特定领域应用与背景相关的指标及其优先事项。

    文章特别强调指标在高校之间以及高校与资助机构之间实现这些目标的现有专业知识的重用。

    《下一代欧洲科研评价指标》重点关注四个主要领域：

    1.下一代指标的发展概况、使用以及局限性。

    2.LERU高校指标政策的现状概述。

    3.动态可视化展示了利用高校数据的机会，连接现有和潜在的下一代指标。

    4.关于下一代指标政策和评估实践的建议。

    报告首先概述了在学术界和科学政策之间相互作用的背景下研究指标的演变。深入研究指标的重要性、本质和局限性，同时还研究了指标滥用的根源。随后，探讨与新一代科学计量学（通常称为科学计量学2.0）相关的障碍。之后，比较评价性同行评议和总结性指标的局限性，展示了它们如何作为补充。

    使用指标的挑战之一是它们在高校内不正确的汇总和分析级别上频繁应用。它们经常从更高的政策层面“涓涓细流”到科学家的工作中。接下来，讨论一个与当前密切相关的主题：利用下一代指标和高校排名来评估和交流学术研究绩效。

    最后，讨论伦理和政治层面，包括如何解决与基于人工智能的指标相关的新兴伦理问题。

    报告的第二个焦点：LERU高校目前在下一代指标方面的实施措施。我们对与之相关的所有问题的认识程度如何？换言之，我们对指标的精通程度如何？我们选择将重点放在目前在高校内产生最大程度方面：制定开放科学政策。这可能无法全面了解所有应用领域的指标素养，但它确实是实践和政策中最具活力的维度之一。

    该概述来自对可用的高校文件的全面检查以及对所有LERU成员进行的调查。此外，文章还纳入了由LERU特设小组开放科学大使对LERU机构实施开放科学的LERU路线图的审查中的见解，并承认这种方法的局限性。

    下一代指标领域是动态的，我们可能错过了个别高校的一些重要发展。然而，当综合考虑时，我们已经对该领域的现状有了相当有力的了解。调查结果揭示了LERU高校及其所在国家/地区与开放科学相关的各种活动和支持。显然，不同的高校和国家处于开放科学发展的不同阶段，有些高校和国家拥有更成熟的支持和监督开放科学的系统。这种多样性可能归因于每所高校或国家寻求满足的特定需求的差异，以及他们对开放科学如何满足这些需求的看法。此外，这种差异可能受到支持和监测开放科学所需资源的不平等的影响。

    在机构、国家和国际层面，最完善的开放科学政策和监测主要与出版物的开放获取有关，包括维护定期更新的仪表板，及报告开放获取出版物的百分比。虽然一些高校和国家已经实施了与FAIR数据相关的政策，但与开放获取相比，这些政策的普及程度较低。关于开放科学的其他六大支柱（教育和技能、奖励和激励、下一代指标、研究诚信、公民科学和欧洲开放科学云），正式的政策和监测尚未到位。需要注意的是，开放科学的八大支柱中有许多具有相互关联和重叠的要素。例如，开放获取和FAIR数据的进展有助于提高研究的完整性。因此，可能没有必要为每个支柱制定单独的政策，而是考虑开放科学政策如何同时共同推进多个支柱的发展。

    报告的第三个重点涉及研究评估数据可用性的相对较新的挑战。随着机构引入新的价值观、目标和政策，对数据的需求越来越大，以告知、评估和监控其进展。鉴于不同研究学科、团队、部门、机构和国家之间的价值观、目标和政策的多样性，一个放之四海而皆准、不可定制的指标无法充分满足当前的需求。与此同时，我们目睹了越来越多的平台提供带有细粒度数据的机器可读知识图谱，旨在全面捕获研究活动和产出。这些服务和工具提供了大量数据，但与传统的、狭窄的、更具选择性的数据库相比，它们在数据质量方面表现出很大的差异，其记录的完整性程度甚至更加多样化。

    此外，他们需要更全面的文档来理解数据并解决偏见和数据差距。高校如何才能最好地应对这一挑战？主要区分以下几方面：

    1）细化数据，主要包括研究人员、组织及其研究活动和产出的特征。

    2）指标，涉及特定数据计算和组合，允许随着时间的推移、与基线或个人、组织或其他群体进行比较，总结为经过验证且稳健的指标。

    3）用于生成或分析数据的算法、代码和软件。

    主要建议

    本研究提出的36项关键建议为向更符合背景和多样化的指标过渡提供了指导，以支持与机构目标和使命相一致的负责任的总结性和形成性评估。有些是针对高校领导和研究主任的，有些是针对参与研究评估和研究情报的专家，有些主要是针对整个研究界。

    我们更新了对钻石开放获取期刊的评审。随着关于非文章处理费（APC）基础的开放获取模型的讨论正在加速进行，来分析过去一年是否有任何变化。第一部分：完全开放获取期刊中赞助型期刊的比例变化

    图1显示了收取APC与不收取APC的期刊在开放获取期刊中的比例，样本期刊包括至少有3年APCs数据的期刊。

    顶部（黄色）部分显示的是赞助型期刊，因为这些期刊至少有3年没有收取APCs。这些在样本中约占不到五分之一；底部（灰色）部分显示的是付费出版的期刊，这些期刊收取APCs。这些在样本中约占80%；剩余的部分显示的是那些不收取APCs，但只进行了一年或两年的期刊。这些在样本中所占的比例非常小。

    如果此次观察将新期刊考虑在内，那么会发现2022到2023年，不收取APCs的期刊数量在显著增加。但是由于不能确定这些新期刊是赞助型期刊还是提供临时折扣的非赞助型期刊，所以此次未将其考虑在内。

    数据表明，现在不到五分之一的期刊是赞助的，比几年前的25%有所下降。此次观察的期刊样本较之前的分析有所增长，然而趋势保持不变。赞助型期刊的份额从2021年初的四分之一下降到现在的不到五分之一，并且比例还在继续减少。基础数据显示，在同一时期，期刊的数量增长了超50%。

    第二部分：学会期刊中赞助型期刊的变化趋势如何

    平均而言，赞助型期刊所占的比例虽小但变化明显。然而平均数可能会掩盖重要的变化，图2显示了学会期刊视角的赞助型期刊变化趋势。

    图2的期刊类别划分与之前相同，但是区分了学会期刊和非学会期刊，图右侧显示学会期刊，左侧显示其他期刊。此次样本中有48%是学会期刊，52%是非学会期刊。

    2024年所有的学会期刊中的赞助型期刊比例略超过三分之一，这大约是市场平均水平的1.75倍；但赞助型期刊在学会期刊中所占的比例一直在下降，从2021年的45%持续下降到2024年的35%；其他（非学会）期刊很少使用赞助型期刊，2024年赞助型期刊所占比例大约6.4%。

    第三部分：总结

    总体而言，完全开放获取期刊中大概不到五分之一的期刊是被赞助的。但这一比例和数量在持续下降。从这个角度来看，在过去的三到四年的时间中，市场一直在慢慢远离赞助模式。而目前有关赞助型期刊的讨论正在不断升温。

    此外，与专业的（在很大程度上是商业性的）出版组织相比，学会更多地使用赞助型期刊。这可能是学会使命和非商业焦点的一个表现。

    以上部分佐证了DOAJ报告中提到的更高比例的赞助型期刊情况。DELAT THINK专注于学术出版市场，关注的是与出版商进行金钱交易以支付出版或阅读费用和成本的活动。因此，DELAT THINK不包括社区运营期刊的长尾部分。但DOAJ将这一长尾部分考虑在内，因此显示出更高比例的赞助或非赞助型期刊。

    然而在此次观察中，即使是在学会期刊中，赞助型期刊的比例也显示出下降的迹象。随着关于“无费用”开放获取模式的讨论日渐升温，这一趋势是否会逆转值得持续关注。

    第一部分：中国科研文章发表现状

    在过去的二十年，中国已然崛起成为世界上最大的科学知识生产国。Digital Science’s Dimensions database的数据显示，2023年中国科研人员发表了近83万篇文章，约占当年全球540万篇发文的15%。2022年，中国在自然科学期刊上的发文量首次超过美国。然而，这些研究大部分是在西方出版社的期刊上发表的，而不是发表在中国的出版社期刊。2012到2021年期间，80%中国科技文章发表在全球最大的前20家出版社的期刊。

    对此，中国正在努力扭转“本国出版商期刊相对弱势”这一场面，推出了几项举措，以建立其国内的学术期刊组合。

    第二部分：改变动机

（一）经济原因：APC支出过高

    中国想要改变的部分原因是经济问题。中国每年在科学出版上的支出超过10亿美元，不仅如此，随着黄金OA出版模式的兴起，这一支出还在快速增长，2017年到2020年期间，中国的APC支出年均增长25%，这其中90%的钱都流向了国际出版商。Goncharoff说：“中国目前正在寻找一种能使国际出版商APC回流的方法”。

（二）其他原因：研究倾向

    香港大学高等教育研究员杨丽丽表示，除了经济上的APC外，中国改变的动机也包括想要摆脱由西方国家主导的情况，希望能更多更好地满足本国研究的需求。她表示，“为了满足国际期刊的期望，我们的研究可能不会倾向于直接解决当地问题和话题。”因此，中国政府和研究机构希望国内期刊能够帮助中国研究人员更好地与当地社区和国内问题建立联系。

    除此之外，中国还希望能塑造全球学术出版体系运作方式，而不总是遵循由西方国家建立的模式和规则。

    第三部分：中国为改变现状所做的举措

    改革中国分散的出版行业将会是一项重大的任务。2020年，共有4,261家出版社出版了4,963种期刊，其中96%的出版社只出版了一种期刊。只有375种英文期刊，184种中英文双语期刊，4,000余种期刊中只有少数具有国际影响力。

    举措一：中国期刊卓越行动计划

    大多数为发展国内出版商而做的努力都只取得了有限的成效。最新的一项举措是中国期刊卓越行动计划（China Journal Excellence Action Plan, CJEAP），同时也是资金最充足、得到最广泛支持的项目。中国期刊卓越行动计划计划由中国政府在2019年启动，为期五年，旨在创建由中国机构拥有的400种世界一流期刊组合。第一批的285种期刊在2019年底宣布，资助金额为2.05亿元人民币（折合美元约2,900万）。另外在2020年7月和2021年9月宣布了30种期刊，在2022年9月又宣布了50种期刊。该计划同时包括额外的支持，如数字出版平台和培训计划，以培养本地出版和编辑人才。

    然而，想要得到中国期刊卓越行动计划的认可并不容易，需要在三年内被科学引文索引（Web of Science）收录。如果期刊不隶属于顶尖大学或中国最大的研究机构，例如中国科学院，想要获得这种索引可能很困难。

    在中国期刊卓越行动计划下启动期刊增长的一种方式是与国际出版商合作。目前中国的大部分英文期刊都是与国际出版商合作出版的，这种合作为中国机构提供了技术和专业知识。中国（通常是研究所或大学）保留版权和编辑控制权，而外国出版商则得以在该国保持一席之地。

    举措二：政府影响力

    中国期刊卓越行动计划并不是中国发展国内出版系统的唯一措施。政府还可以利用其影响力来决定研究人员的发表机构。在过去大约五年左右的时间里，中国一直在努力改革其研究评估和学术晋升体系，具体表现为不再根据科学家发表论文的数量来奖励他们，而是转向基于质量的更细致的评估方法。被评估为基础学科研究人员“代表性”文章的三分之一必须发表在具有国际影响力的国内期刊，其余的可发表在顶级国际期刊上或主要国际会议。

    许多中国资助者、研究机构和大学都保留了首选的期刊清单和期刊的“预警名单”。由于这些列表直接反映了政府和研究资助者的意愿，所以这些列表对科学家的出版机构和图书馆订阅的出版物有很大影响。

    一个特别有影响力的是中国科学院期刊预警清单，这个清单旨在识别那些被认为管理不善、学术声誉较低或偏袒商业利益的期刊。该名单于2020年底启动，根据一系列期刊标准进行评估（包括自引率、撤稿率、文章处理费（APC）成本，以及最近在2024年的引用等）。名单的第一版包括65种期刊；2024年的版本只有24种，仅有2种期刊从原始名单中保留下来。

    中国大学非常关注预警名单，发表在预警名单期刊上的论文可能不会被计入评估和晋升的考虑范围，甚至可能会损害作者的学术声誉。所以预警清单会对被列入其中的期刊产生重大影响，有些期刊在被列入名单后的六个月内接受的中国投稿量下降了70%，同时撤稿的数量和中国编辑辞职的数量也在增加。

    第四部分：中国目前开放获取的情况

    中国似乎不太感兴趣的出版领域之一是开放获取。中国每年的开放获取文章产出在数十万篇左右，且总数增长迅速，但与世界其他地方相比，开放获取文章占所有研究产出的比例仍然较低，Digital Science’s Dimensions database的数据显示，中国在2022年发表的文章中只有不到一半是开放获取的，相比之下，世界其他地方开放获取文章占产出总量的65%。中国目前大约只有178种英文开放获取期刊，仅占开放获取期刊目录中注册总数的0.9%（不包括由中国和国际组织共同出版的期刊）。

    尽管中国政府和许多领先机构在官方上支持开放获取，但他们仍然对其持怀疑态度，特别是对金色OA。Goncharoff表示，“中国相当抵制金色OA。他们认为这是一种西方的商业模式，金色OA对中国来说可能是昂贵的。”Goncharoff估计，如果大部分出版都转向金色OA，中国可能不得不增加三到四倍的文章处理费（APC），即使订阅成本可能会有所下降。

    为了控制不断增加的成本，中国已经有很多关于什么是“合理”APC的讨论。虽然有资金供中国研究人员支付APC，但如果费用超过2,800美元，就必须由学术委员会审查。所以一些大学已经开始拒绝任何超过2,000美元的APC支出，有建议认为合理的APC大约是1,200美元。

    中国大学正在讨论转换协议，这些协议旨在逐步将出版商从订阅模式转变为成本中性的开放获取模式。这可能会严重打击国际出版商的利润，因为许多中国机构已经能够在订阅模式上谈判到深度折扣。

    第五部分：未来情况

    目前尚不清楚，中国提升国内期刊的努力是否会影响国际科学合作。英国牛津大学高等教育研究者西蒙·马金森表示“这可能会根据中国机构类别的不同而有所差异。与世界其他地区有紧密联系的大型大学可能会保持联系，并继续在主要的国际期刊上发表文章，但联系较少的小型机构可能不太关注追求国际出版物。”建立中国期刊影响力的目标不仅仅是为了获取中国科学家自己的研究产出，而是想要吸引全球作者，建立一个世界级的期刊组合，供全球研究社区使用。

    许多西方学者可能对在中国期刊上发表文章持犹豫态度。对政治干预的担忧以及本国部分不鼓励与中国进行某些类型合作的政策，冷却了他们想要合作的意愿。但中国在全球层面上的影响力在日益增强，特别在其“一带一路”全球贸易倡议所涉及的新兴经济体中更是如此。来自这些国家的科学家可能更愿意在他们的中国合作伙伴偏好的期刊上发表文章，在中国是其最大财政贡献者的情况下尤其如此。

    尽管中国出版业的变化需要时间，但这是一个全球研究人员和出版商都不能忽视的事情。“中国是一艘大船，需要很多时间来转向，但当他们转向时，他们会完全转过身来，彻底重新定位，”马金森说，“如果中国想增强他们的科学出版能力，那这绝对会在将来发生。”

    STM发布的2023年STM开放获取进展报告展示了开放获取文章和期刊在2022年以及过去的10年（2012-2022）所取得的进展，对于理解和评估开放获取出版的当前趋势和未来方向至关重要。

    1．2012-2022年OA的进展

（1）2022年文章发表总量中，金色OA文章数量占比为35%，绿色OA占7%，青铜OA占6%。

（2）2022年，金色OA的文章数量是绿色OA的5倍。在2012年，两者数量相当。

（3）根据2012-2022年复合增长率，金色OA期刊的增速（20%）远高于纯订阅期刊的增速（<1%）。

（4）越来越多的作者选择金色OA，其比例从2012年的26%增长到45%。

（5）2022年文章发表总量中，79%的文章、评论和会议论文要么通过金色OA的形式发表，要么有金色OA的发表选项，其在2012年的比例是34%。

    2．科研诚信

（1）35个出版商积极参与了STM科研诚信中心的工作，10个出版商使用中心的工具来检测投稿。全球50%的科研产出由这些出版商出版。

（2）COPE和STM于2022年6月发布了关于论文工厂的深度报告。

    3．2024关键词

（1）合作：要实现OA的大规模成功，合作至关重要。

（2）负责任地使用AI：AI为研究生态系统提供巨大潜力，需要负责任和合乎道德地使用以维护公众信任和科学进步。

（3）自由选择权：研究人员珍视自由选择出版渠道的权利，自由地选择与其社区和研究相一致的出版渠道。

（4）数据及对数据的管理：开放、可访问、可互操作的数据、可适应技术变革，需要集体努力与合作。

    STM的CEO Caroline Sutton表示，“我们很高兴与大家分享STM的第一份年度开放获取进展报告，该报告说明了我们在过去十年中在开放获取方面取得的进步。我们对推进开放科学的承诺是坚定不移的。不能仅仅确保研究是开放的，如果社会要受益，研究必须坚持最大的诚信。此外，作为学术界的一部分，我们还致力于尽自己的一份力量，帮助解决社会不平等问题。我们将共同努力，确保知识真正可被访问和值得信赖。”