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（1）人工智能将重塑媒体机构的工作格局。

（2）人工智能角色的多样性凸显了人工智能与媒体融合中特性和对专业技能的需求。

（3）新闻业的核心价值观，尤其是编辑判断力，在技术进步中仍然至关重要。

“某媒体公司正在寻找一位人工智能内容协调员，他将负责开发和实施利用人工智能和机器学习技术创建、策划和优化数字内容的内容战略。这是一个全新的职位，结合了内容创建、数据分析和人工智能方面的专业知识，以提高整体内容质量和用户体验。”

上述职位是众多被称为与人工智能使用相关的“新角色”，它是专门针对媒体的。“理想候选人”将拥有市场营销、传播、计算机科学、新闻学或相关领域的学士学位。Python和SQL（两种编程语言）技能以及“对人工智能和机器学习技术及其在内容创建和分发中的应用有浓厚的兴趣和理解”者优先考虑。

在媒体公司，与管理大型语言模型（LLM）相关的类似工作在网上层出不穷。有的职位是 "人工智能语音语调编辑"，负责简化完善书面交流的流程，使其更加有效、连贯，并符合所需的语调或品牌形象。其他包括人工智能和媒体主管、人工智能编辑项目协调员，以及一名获得 NCTJ 资格的人工智能辅助记者，负责在西约克郡的新闻编辑室推广人工智能技术，利用人工智能技术创建全国性、地方性和超地方性的内容。《纽约时报》最近聘请了一位人工智能倡议编辑总监，负责“为新闻编辑室使用人工智能制定协议，并研究将该技术整合到新闻中的方法”。

由此可见，一方面，大批人被雇佣来管理人工智能，而另一些人则继续争论人工智能将导致多少工作岗位流失。

世界经济论坛（WEF）在2023年年底发表的一份题为《未来的工作：大型语言模型和就业》的白皮书，对这一棘手问题进行全面分析。该报告对LLM对就业的潜在、直接以及近期影响进行了结构化分析。它使用了一项研究作为基本参考，该研究得出结论，62%的总工作时间涉及基于语言的任务，并发现广泛采用LLM，如ChatGPT，可能会对广泛的工作角色产生重大影响。

该论文基于对867个职业的19,000多项个人任务的分析，评估了每项任务采用LLM的潜在风险，并将其归类为具有以下特征的任务：

（1）自动化潜力大；

（2）规模化潜力大；

（3）两者的潜力都很低；或

（4）不受影响（非语言任务）。

对自动化和规模化的总潜在倾向性最高的两个行业都是金融服务部门：金融服务和资本市场，保险和养老金管理。紧随其后的是信息技术和数字通信，然后是媒体娱乐和体育。具体到媒体和出版，该文预测23%的职能可以自动化，33%的职能可以规模化，23%的职能自动化或规模化的潜力很低，21%的职能由非语言任务组成。

白皮书中没有试图将这些百分比与失业联系起来。相反，论文得出的结论是，随着生成人工智能引入人类和人工智能之间合作的新范式，它将重新定义工作的完成方式。这将重塑各种工作角色的性质。

正是在这种新的合作模式下，在几个关键领域有工作发展的空间，其中包括：

（1）人工智能模型和提示工程，以“利用不断发展的技能对LLM进行微调，涵盖算法设计、定制芯片开发、服务器基础设施和电力系统工程”。提示工程师将在完善提示以获得最佳结果方面发挥关键作用；

（2）界面和交互设计师，为LLM设计用户友好的界面，充当用户体验（UX）设计师。这些设计师需要使LLM适应不同的用户输入或特定任务，例如开发个性化的人工智能助理、导师或教练；

（3）人工智能内容创作者，将在界面设计师的工作基础上，利用LLM知识快速创建各个领域的深度内容，从文章和书籍到教材和媒体故事情节；

（4）数据管理员和培训师，将确保LLM持续提供高质量的培训数据集和性能。他们还将通过严格的质量检查来监控数据的完整性，并配备专门的员工来管理互联网文本；和

（5）伦理和治理专家，以解决LLM中的偏见和伦理问题。人工智能安全官员、伦理学家以及公司和政府层面的监管机构预计将在测试和确保合乎道德的人工智能部署方面发挥关键作用。

虽然世界经济论坛白皮书中提出的这五个“关键领域”对更广泛的就业市场是通用的，但目前发布在招聘板上的人工智能媒体职位似乎与任何特定的发展领域都无关。广告中最受欢迎的帖子“编辑人工智能项目协调员”似乎涵盖了上述所有内容。就连《泰晤士报》的人也对他们新上任的“新闻编辑室人工智能倡议编辑总监”的具体内容含糊其辞，称此人将“与新闻编辑室领导层合作，为我们如何使用和不使用生成人工智能制定原则”。

凭借30年的新闻编辑室经验，笔者进行了分析，找出了一些角色，并将其与世界经济论坛强调的关键发展领域配对。先以以下10个角色为首：

（1）人工智能模型与提示工程

①人工智能专题助手。一位经验丰富的记者，他与人工智能系统合作，产生创造性的讲故事的想法，将人类的创造力与机器生成的内容相结合。

②AI内容编辑。一位经验丰富的编辑，负责策划人工智能系统生成的内容，确保准确性、质量、目标受众相关性和遵守编辑标准。

③人工智能叙事策略师。一位提示工程师，他创建了一个连贯的提示策略，用于生成引人入胜的人工智能驱动的叙事。

（2）界面和交互设计师

①人工智能用户体验设计师。一位经验丰富的平面设计师，协助设计用户界面，确保所有公司平台上的人工智能驱动内容有助于用户体验，增强内容消费和互动。

②人工智能视觉设计师，将平面设计专业知识与人工智能能力相结合，创造视觉和互动故事。

③人工智能界面设计师，创建设计以帮助平台用户与人工智能驱动的内容无缝交互。

（3）AI内容创作者

①AI辅助记者。一名记者，其任务是利用语言模型的力量生成相关的新闻文章、报道和分析以及采访记录，并为不同的分发平台创建内容变体。这个角色的主要关注点是提高效率和创造力。

②人工智能语言编辑，或人工智能语气编辑：一种人工智能子编辑，通过确保与新闻编辑室的编辑标准和风格保持一致，来完善和增强内容创作中使用的语言模型。

③人工智能创新编辑。一位经验丰富的编辑，合作开发人工智能系统，寻找讲故事的新方式和参与内容的新方式。

（4）伦理与治理专家

①人工智能伦理编辑，确保在内容创作和分发中负责任、合乎道德地使用人工智能技术。

②AI合规官。一名编辑，负责监督人工智能系统是否符合道德标准，解决潜在的偏见和担忧。

③人工智能治理战略师。编辑团队中的人工智能战略专家，制定符合全球行业标准的人工智能道德使用战略和协议。

如果我们采用这些角色，并且他们随后的技能成为现代新闻编辑室的一部分，那么合乎逻辑的问题是：在哪里可以找到这些工作的新人才？

新闻产品和工作流程中人工智能的应用架构师David Caswell预测，人工智能赋能的新闻机构中最有价值的技能可能与传统配置的新闻机构相同。编辑判断：保持对受众或社会深层次信息需求的敏锐认识，识别满足这些深层次需求的故事，验证这些故事并将其置于背景中，然后以清晰而引人入胜的形式与受众沟通的能力，可能仍然是新闻业的基础。

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原文标题：Decoding New Newsroom Jobs in the Age of AI

原文链接：https://mediamakersmeet.com/decoding-new-newsroom-jobs-in-the-age-of-ai/

编译：郭林林