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“你尽职了吗?”这六个字会让任何从事金融行业的人感到恐惧。这句话的潜台词是，如果你没有做好必要的准备工作，将会被巨大的危险吞没。商业领域的尽职调查是一种保障行为——一种基本的(如果详细的话)风险审计，以确保所有可能的结果都得到了评估，因此一旦投资完成，就不会出现任何意外。

然而，对于希望检查其研究项目数据的学术机构来说，这个问题同样重要：你是否对此进行了尽职调查?如果没有，那么像Dimensions这样的链接数据库可以帮助您。

（1）战略目标

最近，泰晤士高等教育（THE）与Digital Science合作举办了一场关于优化研究策略的小组讨论，讨论了学术研究生命周期以及大学可访问的数据量增加所带来的挑战，从而确定了尽职调查的问题。更具体地说，大学如何从它们所拥有的越来越多的数据源中提取和利用经过验证的数据。

在小组讨论中，Digital Science的技术产品解决方案经理Ann Campbell认为，使用新的数据模式有很多好处，可以克服数据过载问题。她说：“重要的是要全面考虑，不仅要考虑不同的系统，还要考虑不同的部门和利益相关者。最好有一个总体的数据模型，或者从研究生命周期的角度来看，而不是在这些系统中发现单独的研究孤岛或不同的数据孤岛。”专家小组认识到，依赖学者自我报告可能会导致数据空白，而不同影响的数据也可能因教职员工缺乏相关知识或理解而被遗漏。

为了解决这些问题，数字科学公司以Google BigQuery的形式为其Dimensions链接数据库增加了一些功能。通过根据Dimensions的大小和范围匹配计算能力，学者和研究经理可以从研究生命周期的各个阶段识别特定数据。这使得研究人员可以无缝地将外部数据与他们自己的内部数据集结合起来，从而获得Ann Campbell在讨论中提到的研究的整体视图。

（2）数据专家

Ann Campbell去年11月在巴塞罗那举行的泰晤士高等教育数字大学会议上的演讲中，对“提高高等教育机构在数据利用方面的能力”这一主题进行了生动描述。令人难忘的是，她将大学对数据的使用与热门电视剧《权力的游戏》的情节进行了比较。教授是龙吗？竞争对手的部门就像敌对的家庭？不完全是这样的，但Ann确实观察到在高等教育机构中有许多相互冲突的因素——研究管理、研究信息、学术文化、图书馆——在这些因素之上是高级管理人员。他们关注的一些关键问题只能用数据和洞察力来回答:

哪些院系影响较大?应该在这些院系上投入更多吗?

哪些学院潜力巨大，但资源不足?

我们如何推广卓越领域?

我们如何甄别与业界有紧密联系的部门?

我们可以将什么现实研究影响反馈到课程体系中?

我们是否通过公开和透明来降低潜在的声誉风险?

有必要通过讲故事的形式将这些不同的挑战结合，这就是为什么《权力的游戏》的类比如此有效的原因。同时也要看到，为了让所有不固定的部分被清晰讲述，需要一个连贯的故事。这些故事可以是：一个机构的研究文化战略如何与员工早期职业生涯国际合作的增加有关？新资助机会如何随着跨学科合作的增加而增加？或者由于可持续发展目标相关研究的增加，一所大学的全球声誉如何提高了影响力排名？

任何好的故事都需要有正确的因素，Digital Science真正能帮助一个机构的地方是，将整个组织的这些因素或成分汇集到一起，形成可见的和可管理的叙述。

（3）讲故事

当然，这幅大图并不是故事的全部。在任何给定的时间，高等教育机构都有需要关注的其他较小的问题，他们反映了大学的不同专业、热门话题或重点领域。现代大学中最常见的三个重点关注领域是研究诚信、行业合作伙伴关系和研究影响，最近在泰晤士高等教育与Digital Science的另一个合作网络研讨会上讨论了这些问题：利用数据实现研究诚信、行业合作伙伴关系和影响力。

这次的小组讨论更加细致，并梳理了机构在数据利用方面面临的一些具体挑战。为了研究的完整性，基于作者身份、可重复性和透明度，与作者身份有关的某些数据可以作为“信任标记”。代表数字科学，技术产品解决方案经理Kathryn Weber–Boer研究了构成大学维度研究完整性解决方案基础的信任标记。

但是为什么这些信任标记很重要呢?小组讨论为此做了详细说明，在大学感兴趣的领域之外，资助者和出版商对研究诚信和大学研究的来源越来越感兴趣。因此，像Dimensions Research Integrity这样的产品正在成为高校在现代研究资助环境中所需的数据管理库的关键部分。

此外，对这些数据的利用和审查可以帮助推动其他重要领域的发展，例如改变研究文化和诚信。利益相关者希望正在开展的研究可信、可复制，透明。所有这些因素都会影响更开放的研究活动的推广和实施。

研究完整性和数据利用的另一个重要方面不仅仅是掌握数据在何处以何种方式共享，还包括数据是否按照记录的方式共享，以及数据的实际位置在哪里。正如在讨论中所指出的，Dimensions是一个“数据集的数据集”，允许交叉引用这些信息片段，以了解研究数据完整性是否一致。

（4）积极的态度

围绕研究诚信和数据管理的讨论往往是令人沮丧的事情，但是现在市场上有越来越多的产品帮助高等教育机构实现它们在这方面的目标和目的，这在一定程度上是乐观的。毫无疑问，有效的数据利用将是未来高校成功的关键因素之一，它不仅仅是为了有效管理研究诚信或声誉等问题。随着生成式人工智能和科技的快速发展，人们对研究安全和国际合作、数据利用以及高校与谁合作优化数据等问题的兴趣日益浓厚，这些问题从未像现在这样被提上日程。

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原文标题：Putting Data at the Heart of your Organizational Strategy

时间：2024年1月8日

原文链接：https://www.digital-science.com/blog/2024/01/putting-data-at-the-heart-of-your-organizational-strategy/

编译：刘凤红

校对：唐果媛